AI × Kindlustus — originaalmärkmed

Lühikesed, tsiteeritavad esseed selle kohta, mis reguleeritud kindlustuse AI-s tõesti tootmisse jõuab — mitte hüpe slaidid. Iga märge viitab täielikele kogemuslugudele näitajatega.

Viimati uuendatud: 10. juuli 2026

Miks riskihindamise AI ebaõnnestub ilma päritoluta

Maaklerid saadavad segaseid PDF-e; hindajad vajavad väljataseme usaldust. Tootmise IDP konveierid peavad tagastama koordinaadid lähtelehtedele, inimese kontrolli äärmusjuhtude jaoks ja täpsuse mõõtmise kuldstandardi vastu — mitte demo F1 skoorid puhtal valimil. Inslys ootasime käivitust, kuni 800 valitud välja 4200 taotlusest andsid 99,4% vastavuse.

Loe riskihindamise kogemuslugu →

Alla 100 ms hinnastamine on juhtimise probleem

Kiire masinõppega täiustatud hindamine töötab ainult siis, kui aktuaarid omavad piire: varjurežiim, kaitselülitid ja selgitatavad seosed mudeli väljundite ja kinnitatud tabelite vahel. Kiirus ilma juhtimiseta suurendab suunamismüra; juhtimisega võib automaatpakkumiste määr tõusta 22%-lt 68%-le, hoides kahjususe piirides.

Loe hinnastamise kogemuslugu →

MCP avalike andmete integratsioonikihina

AI-assistendid vajavad värsket fakte, mitte vananenud treeningandmeid. Hostitud MCP server annotatsiooniga tööriistadega võimaldab Claudel või Cursoril tõmmata Eesti börsielektri hinda, ettevõtte andmeid või Riigikogu hääletusi ühe sammuga — ilma API võtmete ja kopeerimiseta. Avatud lähtekood serverile; töökindel lõpp-punkt tootmises.

Tutvu MCP serveriga →