Kogemuslugu
Disainisin ja ehitasin intelligentse dokumenditöötluse konveieri, mis eraldab riskihindamise üksikasjad keerulistest PDF-idest 99,4% täpsusega, automatiseerides 90% manuaalsest sorteerimisest.
Ärikindlustuses algab riskihindamine sadade lehekülgede struktureerimata poliisidedeklaratsioonide, kahjuajaloo ja kliendi e-kirjade läbitöötamisega. AI strateegia ja rakendamise juhina kavandasin Inslyle intelligentse dokumenditöötluse (IDP) lahenduse, mis automatiseerib selle etapi täielikult.
Süsteemi arhitektuur kasutab semantilist osadeks jaotamist, dünaamilist viipade koostamist ja sekundaarseid kontrolltsükleid hallutsinatsioonide vältimiseks. Dokumendid parsitakse, eraldatakse struktureeritud JSON ja tehakse ristsuunaline kontroll. Hallutsinatsioonide välistamiseks rakendatakse äriloogika piiranguid väljade väärtusvahemikele.
Tootmises saavutas süsteem tõendatud 99,4% täpsuse keeruliste tabelite ja tekstiplokkide töötlemisel. Riskihindajate jaoks vähendas see taotluste läbivaatamise aega keskmiselt 45 minutilt vaid 90 sekundile. See võimaldab väljastada pakkumisi kuni 10x kiiremini, säästes samas üle €500 000 aastaselt tegevuskuludelt.