Kogemuslugu
Insly AI: Riskihindamise Automatiseerimine
Insly AI strateegia juhina kavandas ja juurutas Ando Kivilaid intelligentse dokumenditöötluse konveieri, mis eraldab ärikindlustuse poliisiandmeid struktureerimata PDF-idest 99,4% valideeritud täpsusega. Süsteem automatiseerib 90% manuaalsest taotluste sorteerimisest, lühendades keskmise läbivaatamise aja 45 minutilt 90 sekundini ja säästes platvormil aastas üle €500 000 tegevuskulusid.
99,4% täpsus · 45 min → 90 s · €500k+ sääst/aastas
Avaldatud 19. mai 2026 · Viimati uuendatud 1. juuni 2026
Ärikindlustuse riskihindamine algab vastuvõtuga: maaklerid saadavad poliisideklaratsioone, kahjuajalugu, väärtuste nimekirju ja e-kirju — sageli sadu lehekülgi erinevates vormingutes. Enne riskiotsust peavad hindajad taotlusi sorteerima, klassifitseerima ja võtmeväljad välja võtma. Insly mastaabis muutus see manuaalne samm pudelikaelaks tuhandete maakleritaotluste juures kuus.
Juhtisin projekti AI strateegia ja rakendamise juhina, töötades otse riskihindamise, toote ja insenerimeeskondadega. Eesmärk polnud vestlusroboti kiht, vaid tootmiskonveier, mis integreerus Insly olemasolevatesse maakleri- ja poliisitöövoogudesse — auditijälgede, inimese kontrolliga äärmusjuhtude jaoks ja mõõdetavate täpsuseesmärkidega, mis lepiti hindajatega enne käivitamist kokku.
Allpool dokumenteeritud kogemuslugu kirjeldab probleemi konteksti, süsteemi arhitektuuri ja valideeritud tootmistulemusi. Näitajates on toodud valimi suurus ja mõõtmisperiood, et sarnaseid IDP-projekte hindavad meeskonnad saaksid võrrelda metoodikat, mitte ainult pealkirjanumbreid.
Seotud töö sellel saidil hõlmab dünaamilise hinnamootori kogemuslugu ja Eesti Data MCP serverit — koos illustreerivad need täielikku virna dokumendivastuvõtust hindatud preemiani ja väliste andmete tööriistadeni AI-assistentidele.
Probleem
Insly maaklerid laadivad äritaotlused üles PDF-idena, skaneeringutena ja e-kirjade manustena. Hindajad kulutasid keskmiselt 45 minutit taotluse kohta, et leida katvused, limiidid, omavastutused, kahjuajalugu ja kasutusdetailid erinevates dokumendipaigutustes. Manuaalse transkriptsiooni vead viivitasid pakkumisi ja tekitasid kadusid, kui valed limiidid jõudsid hindamissüsteemidesse.
Vanad OCR-tööriistad ebaõnnestusid keeruliste tabelite, mitmeveeruliste nimekirjade ja käsitsi kirjutatud lisaosade puhul. Üldised suurte keelemudelite viiped tekitasid hallutsinatsioone, kui dokumendid ületasid kontekstiakna või segasid keeli. Hindajatele oli vaja tootmises usaldusväärset väljavõtet — koordinaatidega lähtelehtedele auditiks.
Maht süvendas probleemi: tipuperioodidel jõudis samaaegselt sadu taotlusi. Täiendavate hindajate palkamine ainult sorteerimiseks polnud skaleeritav. Ärikasutus sihitas 90% sorteerimise automatiseerimist, alla kahe minuti läbivaatust standardriskidele ja kuuekohalisi aastasääste täieliku hindajatööjõu kulude arvestuses.
Arhitektuur
Konveier võtab dokumendid vastu Insly taotluste API kaudu, normaliseerib PDF-id ja pildid ning käivitab paigutusteadliku parsimise tabelite, päiste ja jätkublokkide tuvastamiseks. Semantiline osadeks jagamine poolitab pikad poliisid piiratud segmentideks, säilitades viited lisaosade ja baasdeklaratsioonide vahel.
Dünaamiline viipade koostamine valib väljade skeemid tegevusalade kaupa — vara, vastutus, motor — ja lisab vähese näitega õppimise valideeritud ajaloolistest väljavõtetest. Esmane väljavõte toodab struktureeritud JSONi; sekundaarne kontrolltsükkel loeb kõrgeriskilised väljad (limiidid, omavastutused, kehtivuskuupäevad) läbi allikateksti ja lükkab programmeeritult tagasi vahemikust väljas väärtused.
Inimese kontrolliga järjekord märgistab alla lävekindluse skoori, vastuolulised lisaosad või puuduvad kohustuslikud väljad. Kinnitatud väljavõtted kirjutatakse Insly poliisiobjektidesse lehepõhise päritolmetaandmega. Süsteem logib mudeli versiooni, viipa räsi ja töötluslatentsuse dokumendi kohta regressioonitestide jaoks, kui mudelid või skeemid muutuvad.
Juurutamine töötab Insly pilvetaristul horisontaalse skaleerimisega partii vastuvõtuks ja sünkroonse API-ga üksiku dokumendi uuesti töötlemiseks. Integratsioonipunktid hõlmavad maakleriportaale, e-kirjade vastuvõttu ja hindajate töölaua, kus ülevaatajad aktsepteerivad, parandavad või lükkavad väljavõtted enne hindamist tagasi.
Tulemused
Pärast kaheteistkümnest nädalast tootmise jälgimist 4200 äritaotluse üle (2025. aasta I–II kvartal) saavutas konveier 99,4% väljataseme täpsuse valideeritud valimite võrdluses inimeste kuldstandardiga. Sorteerimise automatiseerimine jõudis 90%-ni standardtaotlustest ilma manuaalse väljasisestuseta. Hindajate keskmine läbivaatamisaeg langes automatiseeritud teedel 45 minutilt 90 sekundini.
Maaklerid väljastasid siduvaid pakkumisi automatiseeritud taotlustel kuni 10× kiiremini. Aastased töötlussäästud ületasid €500 000 täieliku hindajatööjõu kulude arvestuses, välja arvatud tulude kasv kiiremast pakkumiste ringlusest. Väljavõetud limiitide veapõhine ümbertöötlus langes 73% võrreldes automatiseerimise-eelse baaskvartaliga.
Konveierist sai mall järgnevatele Insly AI toodetele — ühised väljavõtte skeemid, hindamistööriistad ja ülevaataja kasutajakogemuse mustrid taaskasutati vormide automatiseerimises ja hinnastamise eeltäitmisel. Õppetunnid: investeeri varakult päritolusse ja vahemiku valideerimisse; täpsuse turundus ei tähenda midagi ilma avaldatud metoodikata.
Hindajad teatasid suuremast kindlustundest automatiseeritud sorteerimise suhtes, sest iga väljavõetud väli viis tagasi esile tõstetud allikapiirkonnale. Just see auditeeritavus — mitte mudeli suurus — ajendas kasutuselevõttu maaklerivõrgustikes, mis seisavad silmitsi reitingusisendite regulatiivse kontrolliga.
Peamised näitajad
| Näitaja | Väärtus | Kuidas mõõdetud |
|---|---|---|
| Väljavõtte täpsus | 99,4% | Väljataseme vastavus inimeste kuldstandardiga 800 juhuslikult valitud väljal 4200 tootmistaotlusest, 2025. aasta I–II kvartal. |
| Sorteerimise aeg | 45 min → 90 s | Hindaja keskmine käsitlusaeg taotluse kohta automatiseeritud teel vs. baas enne automatiseerimist (n=1100 paaritaotlust). |
| Aastane sääst | €500k+ | Taastatud täieliku koormusega töötunnid × hindaja keskmine tunnitasu, annualiseeritud 2025. II kvartali tempost; ei sisalda tulude kasvu. |
| Automatiseerimise määr | 90% sorteerimisest | Standardäritaotluste osa, mis lõpetas sorteerimise ilma manuaalse väljasisestuseta, 12-nädalane tootmisaken. |